“¿Cómo hago para que ChatGPT recomiende mi empresa?”
La pregunta aparece cada vez más en conversaciones de SEO y marketing. Y tiene sentido. Una parte del descubrimiento que antes terminaba casi siempre en una página de resultados ahora también puede ocurrir dentro de una respuesta generada por inteligencia artificial.
El problema es que alrededor de esa pregunta ha nacido una industria de respuestas demasiado fáciles: crea un llms.txt, llena tu web de FAQs, añade schema, repite tu marca, cambia SEO por GEO y espera a que las máquinas te descubran.
La realidad es bastante menos espectacular y, al mismo tiempo, más interesante.
Sí podemos trabajar para aumentar las condiciones que permiten que una empresa sea encontrada, comprendida y utilizada como fuente. Lo que no existe es un interruptor para “posicionarse en ChatGPT”.
La búsqueda está cambiando. Los fundamentos no desaparecieron.
¿Se puede hacer SEO para ChatGPT y la búsqueda con IA?
Sí, aunque conviene definir bien qué significa.
Podemos optimizar una web para que sea accesible a los sistemas que consultan información pública, mejorar la claridad de sus contenidos, desarrollar autoridad, producir información más útil que la media y medir parte de la visibilidad que obtenemos.
Lo que no podemos hacer es garantizar que ChatGPT vaya a mencionar una empresa en una consulta concreta o que Google vaya a incluir una URL determinada en una AI Overview.
Esto importa porque estamos mezclando varias superficies distintas bajo una misma conversación.
El SEO tradicional trabaja sobre la capacidad de una web para aparecer y competir en buscadores. Google AI Overviews y AI Mode utilizan los sistemas de búsqueda de Google como parte de su infraestructura generativa. ChatGPT Search, por su parte, puede consultar fuentes públicas para construir una respuesta y citar páginas cuando corresponde.
No funcionan exactamente igual, pero tampoco son universos independientes.
Google lo dice de forma bastante explícita: sus buenas prácticas SEO continúan siendo relevantes para la búsqueda generativa porque AI Overviews y AI Mode se apoyan en los sistemas principales de ranking y calidad de Search.
Ese punto debería cambiar la conversación.
Antes de preguntarnos cómo “hacer GEO”, vale la pena comprobar si la web ya puede competir correctamente en SEO.
SEO, AEO y GEO: ¿qué cambia realmente?
Las siglas pueden ser útiles siempre que no sustituyan el análisis.
| Concepto | En qué se centra | Qué intenta conseguir |
|---|---|---|
| SEO | Buscadores, arquitectura, contenido, autoridad y experiencia | Ganar visibilidad orgánica y captar demanda |
| AEO | Motores y experiencias que responden directamente preguntas | Aumentar la capacidad de ser utilizado en respuestas |
| GEO | Sistemas generativos que sintetizan información de distintas fuentes | Mejorar la presencia dentro de experiencias generadas por IA |
La diferencia conceptual existe. La separación operativa es mucho menor de lo que a veces se vende.
Una web técnicamente bloqueada no se arregla cambiando SEO por GEO.
Un contenido genérico no se vuelve interesante para una IA porque añadimos más preguntas y respuestas.
Una empresa sin señales claras de quién es, qué hace o por qué merece confianza no resuelve ese problema creando un archivo nuevo.
Google incluso dedica parte de su guía actual a desmontar algunas ideas que se han popularizado alrededor de AEO y GEO. Su recomendación continúa siendo construir una estructura técnica clara y contenido original, útil y no genérico.
La etiqueta cambia. Buena parte del trabajo serio permanece.
Cómo puede aparecer una empresa en ChatGPT Search
Aquí sí existe una acción técnica muy concreta que merece revisarse.
OpenAI indica que cualquier sitio público puede aparecer en ChatGPT Search. Para facilitar que su contenido pueda ser descubierto, mostrado, enlazado y citado dentro de resúmenes o fragmentos, el sitio no debería bloquear a OAI-SearchBot.
Eso no significa que añadir:
User-agent: OAI-SearchBot
y permitir el acceso vaya a producir citas automáticamente.
Solo significa que estamos eliminando una barrera de acceso.
Y hay una distinción importante que suele perderse en artículos sobre “SEO para ChatGPT”:
OAI-SearchBot y GPTBot no cumplen la misma función.
OAI-SearchBot está relacionado con descubrimiento para búsqueda. OpenAI indica, por separado, que los editores que quieran excluir sus páginas de posibles usos de entrenamiento deben gestionar GPTBot.
Por tanto, revisar robots.txt debería formar parte de una auditoría de visibilidad en ChatGPT Search.
Pero es el punto de partida, no la estrategia.
Después siguen apareciendo las preguntas difíciles: ¿la página responde realmente la consulta?, ¿aporta algo que otras fuentes no tienen?, ¿está actualizada?, ¿resulta clara?, ¿existe suficiente contexto alrededor de la empresa y del tema?
Cómo funcionan AI Overviews y AI Mode desde la perspectiva SEO
No conocemos —ni deberíamos fingir conocer— la fórmula con la que Google decide cada fuente incluida en una respuesta generativa.
Lo que sí sabemos oficialmente es suficiente para trabajar.
Google explica que sus funciones generativas se apoyan en sus sistemas principales de búsqueda y calidad para recuperar páginas relevantes y actualizadas del índice. También insiste en que las mejores prácticas SEO siguen siendo la base.
Por eso sigo priorizando preguntas bastante tradicionales:
¿Google puede rastrear la página?
¿Puede indexarla?
¿Entiende dónde encaja dentro del sitio?
¿Resuelve una necesidad real?
¿Aporta algo distinto de otros veinte resultados?
¿La información parece fiable y actual?
¿Existen buenas razones para utilizar esa fuente?
Después podemos pensar en cómo cambia la presentación de esa información dentro de una experiencia generativa.
Invertir el orden suele producir mucho humo y poco resultado.
Las 7 cosas que sí trabajaría en una empresa
1. Accesibilidad técnica
Antes de hablar de citas necesitamos asegurarnos de que los sistemas relevantes pueden acceder al contenido.
Eso implica revisar indexación, robots, canonicals, respuestas HTTP, rendering y posibles barreras de seguridad o protección contra bots.
En el caso de ChatGPT Search, también comprobaría específicamente el acceso de OAI-SearchBot.
No es la parte más emocionante de la estrategia. Sí es una de las más fáciles de olvidar.
2. Una arquitectura comprensible
Una empresa puede tener cien buenos artículos y seguir explicando mal qué hace.
La arquitectura debería dejar claras las relaciones entre empresa, servicios, productos, ubicaciones, problemas, soluciones y contenidos.
Eso ayuda al usuario, ayuda a los buscadores y genera un contexto mucho más coherente alrededor de las entidades de una marca.
El diseño y desarrollo web también forma parte de esta conversación: SEO y arquitectura no deberían entrar cuando la web ya está terminada.
3. Contenido original, no commodity
Esta es probablemente una de las recomendaciones más relevantes de la nueva guía de Google.
Google utiliza expresamente el concepto de non-commodity content: contenido con un punto de vista, experiencia o información que no podría haber producido prácticamente cualquier sitio —o cualquier modelo generativo— cambiando algunas palabras.
“10 beneficios del SEO” aporta poco.
Un análisis real de cómo cambió el tráfico branded frente al non-branded en una empresa, qué decisión provocó y qué ocurrió después aporta bastante más.
Lo mismo ocurre con datos propios, experimentos, fotografías originales, metodologías reales, comparativas, documentación técnica y aprendizajes de proyectos.
4. Experiencia y conocimiento real
Una de las mejores maneras de diferenciar contenido ahora es también una de las más antiguas: saber de qué estás hablando.
Si una empresa instala fachadas, quiero aprender de quien inspecciona fachadas.
Si vende software ERP, quiero información que refleje problemas que aparecen durante implementaciones reales.
Si trabaja SEO, quiero ver análisis, errores, decisiones y resultados. No otra definición reescrita de “qué es una keyword”.
La IA abarata la producción de texto. Precisamente por eso, la experiencia propia gana valor.
5. Entidades y contexto claros
Una web debería permitir entender rápidamente:
quién es la empresa, qué servicios ofrece, en qué mercados trabaja, quién está detrás, qué experiencia tiene y cómo se relacionan sus contenidos.
Esto no significa llenar todas las páginas con schema esperando que un modelo “entienda la entidad”.
Significa reducir ambigüedad.
Structured data puede seguir siendo útil cuando corresponde al contenido visible, pero Google señala que no existe un schema especial necesario para sus funciones generativas.
6. Autoridad y referencias externas
Lo que una empresa dice sobre sí misma importa. Lo que otros sitios fiables dicen sobre ella también.
Aquí siguen teniendo sentido menciones, enlaces relevantes, relaciones sectoriales, medios, recursos citables y una reputación digital coherente.
Pero buscar menciones falsas solo para influir en modelos generativos es exactamente el tipo de atajo que no recomendaría.
Google también advierte contra perseguir menciones inauténticas como táctica de visibilidad generativa.
7. Medición
Esta parte ha mejorado mucho en 2026.
Desde el 31 de agosto, Google ha desplegado globalmente el informe de rendimiento de IA generativa en Search Console.
Actualmente permite analizar impresiones en AI Overviews y AI Mode, evolución temporal y dimensiones como páginas, países y dispositivos.
Eso ya permite salir de parte de la especulación.
No todo lo relacionado con visibilidad en IA es perfectamente atribuible. Pero ahora tenemos más información oficial con la que tomar decisiones.
¿No sabes si tu sitio está preparado para Search + IA?
En Cubo SEO analizamos la base técnica, la arquitectura, el contenido y la visibilidad para identificar qué merece la pena mejorar primero.
Conocer nuestro servicio SEO
Qué tipo de contenido tiene más posibilidades de resultar útil como fuente
No existe un formato que garantice una cita.
La pregunta correcta sería otra:
¿Qué podemos publicar que añada información que todavía no está disponible de la misma manera en otras veinte páginas?
Algunas posibilidades:
- datos propios;
- resultados de proyectos;
- metodologías aplicadas;
- comparativas basadas en experiencia;
- estudios;
- definiciones realmente especializadas;
- fotografías o demostraciones propias;
- respuestas a problemas muy específicos;
- información local;
- herramientas;
- recursos que otros profesionales puedan necesitar citar;
- contenido actualizado cuando el contexto cambia.
Esto coincide bastante bien con el énfasis que Google está poniendo en contenido original, útil y no genérico. También advierte que generar gran cantidad de páginas para cubrir cada posible variación de búsqueda puede terminar siendo contenido escalado sin verdadero valor.
La paradoja es interesante: cuanto más barato resulta producir contenido, menos ventaja existe en producir simplemente más contenido.
Qué no haría para “posicionar en IA”
Aquí es donde conviene separar expectativas de estrategia.
No crearía cientos de artículos genéricos. Una biblioteca enorme de versiones de lo mismo no convierte a una empresa en mejor fuente.
No inventaría menciones o autoridad. Además del problema evidente de credibilidad, Google ya advierte sobre esta idea en su documentación de búsqueda generativa.
No trataría llms.txt como el nuevo robots.txt. Google indica que puede mantenerse si otros servicios lo utilizan, pero que Google Search lo ignora y que no mejora ni perjudica la visibilidad o rankings en Search.
No añadiría schema que no corresponde al contenido. No hay un schema especial para IA generativa en Google.
No escribiría exclusivamente para la máquina. Google también dice que no hace falta reescribir el contenido de una forma particular para sus funciones generativas ni dividirlo artificialmente en fragmentos diminutos.
Y no prometería aparecer en ChatGPT.
Ese último punto es probablemente el más importante.
Podemos mejorar las condiciones. No controlamos la respuesta final.
Cómo medir la visibilidad en búsquedas con IA en 2026
En Google el escenario ya es bastante más concreto.
El nuevo informe de Search Console muestra impresiones, no un dashboard mágico de “cuántas ventas generó la IA”.
Podemos analizar qué páginas aparecen, cómo evoluciona la presencia generativa y desde qué países o dispositivos llegan esas impresiones. Actualmente cubre AI Overviews y AI Mode.
También existe ahora un control específico en Search Console para incluir o excluir un sitio de las funciones de IA generativa de Google Search. La opción de inclusión permite que enlaces y contenido puedan mostrarse o ayudar a fundamentar respuestas generativas.
Para ChatGPT Search, la medición es diferente.
OpenAI indica que las URLs de referencia desde ChatGPT incluyen utm_source=chatgpt.com, lo que permite identificar ese tráfico en herramientas como Google Analytics.
Eso ayuda a responder:
¿Cuánto tráfico llega?
¿Qué páginas reciben visitas?
¿Qué ocurre después?
Lo que todavía no deberíamos confundir es referral traffic con toda la visibilidad de marca dentro de respuestas. Una marca puede ser mencionada sin producir un clic. También puede existir una respuesta sin búsqueda web.
Todavía hay huecos de medición.
Reconocerlos es mejor que inventar precisión.
Un framework práctico para empresas: Search + AI
En Cubo SEO lo reduciría a seis preguntas.
Discover
¿Los sistemas relevantes pueden acceder a nuestra información?
Understand
¿Queda claro quiénes somos, qué hacemos y cómo se relacionan nuestras páginas?
Trust
¿Existe suficiente experiencia, evidencia y autoridad para considerarnos una fuente fiable?
Surface
¿Tenemos contenidos que aportan algo suficientemente útil o específico para aparecer?
Measure
¿Podemos detectar impresiones, referencias, tráfico y comportamiento?
Improve
¿Qué hemos aprendido y qué merece la pena trabajar después?
No es una fórmula para “ganar ChatGPT”.
Es una manera ordenada de dejar de perseguir tácticas aisladas.
Entonces, ¿necesito GEO o necesito SEO?
Probablemente necesitas dejar de discutir el nombre durante unos minutos y revisar la web.
Si tienes problemas de indexación, páginas que compiten entre sí, una arquitectura débil, contenidos genéricos, poca autoridad o no sabes qué genera demanda, llamar GEO a una nueva capa de trabajo no soluciona ninguno de esos problemas.
Si la base SEO ya es sólida, entonces sí tiene sentido ampliar el análisis.
Revisa acceso de nuevos crawlers.
Observa las superficies generativas.
Trabaja contenido más diferenciador.
Refuerza entidades.
Mide AI Overviews y AI Mode.
Analiza referrals desde ChatGPT.
Experimenta.
La búsqueda generativa merece atención. Solo que no necesita destruir todo lo que hemos aprendido sobre búsqueda para justificar su existencia.
Preguntas frecuentes
¿Puedo pagar para aparecer en ChatGPT Search?
La documentación de OpenAI sobre búsqueda orgánica no describe un sistema para comprar una cita o recomendación dentro de una respuesta de ChatGPT Search. Que una empresa pueda anunciarse en productos de ChatGPT es una cuestión diferente de ser utilizada como fuente orgánica.
¿Debo permitir OAI-SearchBot?
Si quieres facilitar que el contenido de tu web pueda ser descubierto, mostrado, citado y enlazado en ChatGPT Search, OpenAI recomienda no bloquear OAI-SearchBot.
¿OAI-SearchBot y GPTBot son lo mismo?
No. OpenAI documenta OAI-SearchBot en relación con búsqueda y descubrimiento, mientras que GPTBot puede bloquearse cuando un editor quiere excluir páginas de posibles usos de entrenamiento.
¿Necesito un archivo llms.txt?
No para mejorar tu visibilidad en Google Search. Google señala que ignora llms.txt: mantenerlo no ayuda ni perjudica rankings o visibilidad allí. Otros servicios podrían decidir utilizarlo, por lo que la respuesta depende del ecosistema que quieras cubrir.
¿Necesito schema especial para ChatGPT o Google AI?
Google afirma que no existe un markup especial de schema.org necesario para sus experiencias generativas. El structured data habitual sigue teniendo sentido cuando describe correctamente el contenido visible. Para ChatGPT Search, OpenAI no publica un “schema para posicionar en ChatGPT” en sus directrices actuales.
¿GEO reemplaza al SEO?
No lo plantearía así. GEO puede ser una forma útil de agrupar trabajo específico sobre visibilidad generativa, pero gran parte de los fundamentos —acceso, arquitectura, contenido, autoridad y medición— siguen conectados directamente con SEO.
¿Puedo garantizar aparecer en AI Overviews o ChatGPT?
No. Podemos mejorar la capacidad de competir y eliminar barreras, pero ninguna plataforma ofrece una garantía de inclusión para una consulta determinada.
La ventaja de los próximos años probablemente no estará en encontrar un archivo secreto antes que la competencia.
Estará en hacer mejor las cosas difíciles: producir información que merezca ser utilizada, demostrar experiencia real, construir una web comprensible, obtener referencias legítimas y medir con suficiente rigor para distinguir una tendencia de una oportunidad.
Google ya está incorporando esas experiencias dentro de Search Console. OpenAI ya ofrece pautas claras para facilitar el descubrimiento en ChatGPT Search. La superficie está cambiando.
La pregunta ahora es si nuestra estrategia también está preparada para cambiar sin perder los fundamentos.
Si quieres saber dónde está realmente la oportunidad en tu caso, puedes solicitar una evaluación estratégica.
